Wenn man viele Texte auf die Wortabfolge hin analysiert, so kann man die Wahrscheinlichkeit von einem Wort zu seinem nachfolgen Wort berechnen
Jedes Wort wäre also mit mehreren Wörtern zuvor und danach verbunden.
Speichert man nun die Wortabfolgen einiger Texte, so kann man die gesamte Struktur als Wort-zu-Wort-Netzwerk sehen. Wobei jeder Knoten aussagt, wie wahrscheinlich ein Wort auf das jeweils vorherige und nachfolgende Wort ist.
Als Beispiel wäre es möglich ein Neuronales Netz oder eine vergleichsweise ähnliche KI mit der Wortwahl als Input/Output-Muster zu trainieren.
Die Frage ist nun, welche Worte die KI ausgibt, und ob, oder in wie weit die Wahl der Worte für einen Menschen sinn ergibt.
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